Inteligência artificial para detectar depressão

  • post publicado em 20/02/22 às 15:44 PM
  • Tempo estimado de leitura: < 1 minutos

 

Selfies, fotos de comida, debates acalorados e um diagnóstico de depressão pelas redes sociais. Exagero? Sim. Mas um projeto em desenvolvimento na USP de São Carlos está utilizando inteligência artificial para identificar sinais de depressão de usuários das redes sociais. A tecnologia é capaz de avaliar a saúde mental dos usuários por meio da interpretação de textos dos posts, incluindo os emojis. É claro que um diagnóstico do quadro só pode ser feito por um profissional da área, mas será que essa inteligência artificial pode ser uma aliada na avaliação? Psicólogos e psicólogas: Vocês estão dispostos a trabalhar com essa parceria?

A pesquisa de doutorado é realizada por Felipe Giuntini no Instituto de Ciências Matemáticas e Computação (ICMC), em São Carlos. O trabalho pode ser conferido no link: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082021-093843/pt-br.php

O que achou do texto? Nós temos pós que abordam assuntos como este, e para sua sorte a Especialização em Avaliação psicológica está com as vagas abertas que estão com as vagas abertas, confira nosso site e faça sua inscrição!

Compartilhe esse conteúdo:

Danilo Suassuna
Danilo Suassuna

Pós doutorando em Educação, Psicoterapeuta há quase 20 anos, é psicólogo, mestre e doutor em Psicologia pela PUC-GO. Especialista em Gestalt-terapia pelo ITGT – GO. Foi professor da PUC-GO e do ITGT-GO entre os anos de 2006 e 2011.

É CEO, membro fundador e professor do Instituto Suassuna (IS-GO) e membro do Conselho Consultivo da Revista da Abordagem Gestáltica: Phenomenological Studies (RAG), além de consultor Ad – hoc da Revista em Psicologia em Revista (PUC-Minas).

É autor dos livros: – Histórias da Gestalt – terapia no Brasil – Um estudo historiográfico – Organizador do livro Renadi: a experiência do plantar em Goiânia – Organizador do livro Supervisão em Gestalt-Terapia, bem como autor de artigos na área da Psicologia.